Warning: file_get_contents(https://codeengineers.com/portaletematyczne_linki.php?skad=biznes-strefa.pl%2Frodzaje-analizy-danych%2F&data=2022-09-23&tytul=Rodzaje analizy danych): failed to open stream: HTTP request failed! HTTP/1.1 400 Bad Request in /_portaletematyczne/biznes3/wp-content/themes/newspaper-magazine/header.php on line 33

Dlaczego warto korzystać z Syliusa?

Redakcja 18 listopada 2022

Znając główne funkcjonalności tego narzędzia, nadal można się zastanawiać, dlaczego warto z niego korzystać. Poniżej znajdziesz sześć powodów, dla których warto to robić. Skalowalność Sylius można wdrożyć na pojedynczym serwerze lub w chmurze w architekturze wieloserwerowej, która jest skalowana automatycznie. Zapewnia to dużą wydajność w przypadku dużych projektów. Elastyczność Możesz dostosować każdą część tej platformy, dzięki jej […]

Redakcja 23 września 2022

Data analytics to szeroka dziedzina. Istnieją cztery podstawowe typy data analytics: analiza opisowa, diagnostyczna, predykcyjna i nakazowa. Każdy typ ma inny cel i inne miejsce w procesie analizy danych.

Analiza opisowa pomaga odpowiedzieć na pytania dotyczące tego, co się stało. Techniki te podsumowują duże zbiory danych w celu opisania wyników zainteresowanym stronom. Dzięki opracowaniu kluczowych wskaźników wydajności strategie te mogą pomóc w śledzeniu sukcesów lub porażek. Mierniki takie jak zwrot z inwestycji są wykorzystywane w wielu branżach.

Analiza diagnostyczna pomaga odpowiedzieć na pytania, dlaczego coś się wydarzyło. Techniki te uzupełniają bardziej podstawowe analizy opisowe. Biorą ustalenia z analiz opisowych i sięgają głębiej, aby znaleźć przyczynę. Wskaźniki wydajności są dalej badane w celu ustalenia, dlaczego poprawiły się lub pogorszyły. Zwykle odbywa się to w trzech krokach.

Analityka predykcyjna pomaga odpowiedzieć na pytania dotyczące tego, co wydarzy się w przyszłości. Techniki te wykorzystują dane historyczne do identyfikowania trendów i określania, czy istnieje prawdopodobieństwo ich powtórzenia. Predykcyjne narzędzia analityczne zapewniają cenny wgląd w to, co może się wydarzyć w przyszłości, a ich techniki obejmują różnorodne techniki statystyczne i uczenia maszynowego, takie jak: sieci neuronowe, drzewa decyzyjne i regresja.

Analiza nakazowa pomaga odpowiedzieć na pytania dotyczące tego, co należy zrobić. Wykorzystując spostrzeżenia z analiz predykcyjnych, można podejmować decyzje oparte na danych. Pozwala to firmom podejmować świadome decyzje w obliczu niepewności.

Tego typu analizy danych zapewniają wgląd, którego potrzebują firmy do podejmowania skutecznych i wydajnych decyzji. Używane w połączeniu zapewniają pełne zrozumienie potrzeb i możliwości firmy.

W ramach naszej witryny stosujemy pliki cookies w celu świadczenia Państwu usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu końcowym. Możecie Państwo dokonać w każdym czasie zmiany ustawień dotyczących cookies. more information

W ramach naszej witryny stosujemy pliki cookies w celu świadczenia Państwu usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu końcowym. Możecie Państwo dokonać w każdym czasie zmiany ustawień dotyczących cookies.

Close